Semana 1: La evolución hacia el marketing de precisión

• Del marketing masivo a la microsegmentación

• El papel de los datos como ventaja competitiva

• Mentalidad de crecimiento frente a marketing basado en campañas

• El marketing como sistema de ingresos predecible

Semana 2: Inteligencia y segmentación de clientes

• Segmentación conductual frente a segmentación demográfica

• Fundamentos RFM (reciencia, frecuencia, valor monetario)

• Segmentación de clientes basada en el valor

• Identificar y priorizar segmentos de alto valor.

Semana 3: Arquitectura del recorrido del cliente

• Lógica y estructura del embudo completo

• Puntos de contacto con el cliente basados en desencadenantes

• Mapeo de la fricción a lo largo del embudo

• Alineación de la adquisición, la conversión y la retención

Semana 4: Fundamentos de datos y medición

• Estrategia de datos propios

• Fundamentos del seguimiento y la recopilación de datos

• Conceptos básicos sobre la atribución

• Diseño del marco de KPI (CAC, LTV, ROAS, CVR)

Semana 5: Planificación precisa de medios

• Lógica de asignación presupuestaria basada en objetivos

• Construcción y estratificación de la audiencia

• Alineación omnicanal

• Eficiencia mediática frente a decisiones de escala

Semana 6: Sistemas creativos de rendimiento

• Marcos de pruebas creativas

• Alineación del mensaje con la personalidad

• Reducir la fricción a través de la creatividad

• Ampliación de los activos creativos ganadores

Semana 7: Optimización y economía unitaria

• Fundamentos de CAC, ROAS y LTV

• Análisis del margen de contribución

• Optimización basada en la rentabilidad

• Marcos de decisión entre escala y parada

Semana 8: Experimentación y marcos de crecimiento

• Marketing basado en hipótesis

• Lógica y diseño de pruebas A/B

• Velocidad de aprendizaje e iteración

• Hoja de ruta para la experimentación de 90 días

Semana 9: CRM y marketing del ciclo de vida

• Etapas del ciclo de vida del cliente

• Flujos de automatización basados en desencadenantes

• Estrategias de retención y reactivación

• Introducción a la lógica predictiva del ciclo de vida

Semana 10: Lealtad, valor del cliente y conversión

• Fundamentos del valor del ciclo de vida del cliente (CLV)

• Estrategias de compra repetida

• Indicadores de abandono y prevención

• Psicología de la conversión y conceptos básicos de CRO

Semana 11: Análisis de marketing y aplicaciones de IA

• Análisis de cohortes

• Incrementalidad y margen de contribución

• Segmentación basada en inteligencia artificial

• Modelos de puntuación predictiva

• Conceptos básicos sobre la automatización de decisiones

Semana 12: Estrategia integrada y proyecto final

• Estrategia integrada de adquisición + retención

• Diseño de la hoja de ruta para el crecimiento (12 meses)

• Consolidación de la arquitectura de KPI

• Presentación final del proyecto:

  • Estrategia de segmentación

  • Diseño del embudo

  • Plan de medios

  • Sistema de retención

  • Marco de métricas